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Esse trabalho consiste no estudo sobre métodos heurísticos de otimização que, posteriormente, serão aplicados na estimação de parâmetros de um motor de indução trifásico (MIT). Dentre os métodos de otimização existem os algoritmos heurísticos, em que se destacam os métodos naturais baseados em população. Desse modo, a evolução diferencial (ED), classificada como algoritmo evolucionário no grupo de metaheurística populacional, foi o método escolhido no estudo para a resolução de um problema de minimização, a estimação dos parâmetros de um circuito RL. Os valores obtidos para os parâmetros via ED foram satisfatórios alcançando erros relativos inferiores a 4% para a menor frequência de amostragem considerada. O sucesso dos resultados é evidenciado pela sobreposição das curvas de corrente simulada e estimada, através da minimização de uma função objetivo, comprovando a robustez do algoritmo.

Algoritmos evolutivos; Estimação de parâmetros; Evolução Diferencial; Motor de indução trifásico.