Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Comparação de múltiplas estratégias de Algoritmos Genéticos na otimização de controlador não-linear GAPID aplicado a um conversor tipo Buck
Marco Antonio Itaborahy Filho, Hugo Valadares Siqueira, Maurício dos Santos Kaster

Última alteração: 2018-12-06

Resumo


Este trabalho apresenta uma comparação entre seis diferentes versões do algoritmo genético para otimizar os parâmetros de um controlador GAPID criado para controlar um conversor abaixador CC-CC. Este problema apresenta 8 variáveis independentes e não há soluções analíticas para sua resolução. O projeto do controlador é também de difícil desenvolvimento por existência de múltiplas soluções próximas ao ótimo, o que define o problema como um problema multimodal. Este artigo analisa o comportamento das seis estratégias de algoritmos genéticos e suas soluções.


Palavras-chave


Algoritmo Genético. Otimização. Controle PID Adaptativo Gaussiano.