Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Previsões estatísticas com base em séries temporais da cultura do arroz
ALEXANDRE MARZOCHI, Carla Adriana Pizarro Schmidt, Carolina Deina

Última alteração: 2018-12-06

Resumo


O presente estudo teve como objetivo realizar a previsão de área destinada ao plantio, produção e preço do arroz para o estado do Paraná, utilizando os métodos estatísticos de previsão: Suavização Exponencial e ARIMA. A realização da previsão utilizando o método estatístico que obteve o menor erro em relação aos dados reais, possibilitou uma análise do cenário agrícola e econômico do arroz para este estado.

Palavras-chave


Previsão; Séries temporais; Preço do arroz; Cenário agrícola do arroz