Tamanho da fonte: 

Algoritmos que fazem uso de técnicas de Óptica Adaptativa comumente tem um alto custo de memória para manter um bom desempenho. Com o intuito de reduzir esse custo muitas técnicas tem sido propostas. Entretanto, poucas, ou mesmo nenhuma delas faz uso de GPUs como um meio de otimizar o desempenho. Nesse contexto, a proposta desse trabalho é a de realizar a conversão de um programa com custo de memória reduzido já existente, a fim de possibilitar o uso conjunto de uma GPU, com a intenção de melhorar o desempenho em relação ao programa original. Para isso, foram utilizados uma GPU da NVIDIA e softwares como MATLAB, e o Toolkit CUDA e a biblioteca OpenCV na linguagem C++.

Programação Paralela; Óptica Atmosférica; C++