Este trabalho tem como objetivo estudar diferentes modelos de otimização linear que resolvem o Problema de Corte de Estoque com Sobras Aproveitáveis (PCESA), e analisar a utilização de parâmetros fuzzy, como ferramenta colaborativa na tomada de decisão, de forma que seja realizada uma análise de parâmetros incertos para definir o melhor plano de corte de acordo com o objetivo do usuário. Essa relação é possível porque a lógica fuzzy ordena dados imprecisos, dentro de um intervalo entre zero e um, o que permite efetuar a classificação das soluções fornecidas por distintos algoritmos de resolução e relacioná-los. Esse tipo de comparação nos permite inferir o modelo mais adequado a ser empregado de acordo com as especificações do problema a ser resolvido. Para isso, é realizado um estudo de caso simulado que envolve corte unidimensional de peças de madeira.