Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Cenário da literatura sobre Análise de Dados na Indústria 4.0: uma revisão sistemática.
OTAVIO AUGUSTO AUGUSTO VERHAGEM, Renato Inthum da Silva, Cleina Yayoe Okoshi

Última alteração: 2020-05-25

Resumo


Com as novas tecnologias como Big Data e Analytics referentes a Indústria 4.0, as empresas conseguem, planejar, organizar, controlar e tomar decisões sobre o cotidiano e também novos negócios. Essas tecnologias são utilizadas para auxiliar as organizações na coleta, armazenamento, processamento e análise de grande quantidade de dados de forma rápida e em tempo real. O objetivo do artigo foi identificar o cenário dos estudos sobre Analytics no contexto da indústria 4.0. A metodologia utilizada foi a pesquisa quantitativa e o método utilizado foi a Revisão Sistemática da Literatura, onde foram coletados artigos com termos chaves na base de dados Web of Science. Como principais resultados foram apresentados a análise bibliométrica em duas partes: a primeira foi uma análise geral dos artigos e a segunda parte foi a análise específica dos artigos. Destacando que o tema é atual e que o campo de pesquisa está no início do seu desenvolvimento.

Palavras-chave


Indústria 4.0; Big Data; Data Analytics;

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