ESTE TRABALHO APRESENTA A IMPLEMENTAÇÃO DE TRÊS DIFERENTES ALGORITMOS DE RASTREAMENTO DO PONTO DE MÁXIMA POTÊNCIA (MPPT - MAXIMUM POWER POINT TRACKING) APLICADOS EM UM SISTEMA FOTOVOLTAICO COM DUPLO ESTÁGIO DE CONVERSÃO DE ENERGIA CONECTADO À REDE ELÉTRICA MONOFÁSICA. TÉCNICAS HEURÍSTICAS DE MPPT, TAL COMO O P&O (PERTURB AND OBSERVE), POSSUEM BONS DESEMPENHOS NO RASTREAMENTO DO MPP APENAS QUANDO O ARRANJO FOTOVOLTAICO NÃO É SUBMETIDO A CONDIÇÕES DE SOMBREAMENTO PARCIAL. PORÉM, QUANDO A IRRADIAÇÃO SOLAR INCIDENTE NO ARRANJO FOTOVOLTAICO NÃO É UNIFORME, PONTOS DE MÁXIMA POTÊNCIA DISTINTOS PODEM SURGIR, SENDO ELES OS PONTOS DE MÁXIMA POTÊNCIA LOCAL (LMPP) E GLOBAL (GMPP). ASSIM, ALGORITMOS DE MPPT BASEADOS EM MÉTODOS METAHEURISTICOS TÊM SIDO USADOS NA EXTRAÇÃO DA MÁXIMA POTÊNCIA DE ARRANJOS FOTOVOLTAICOS BUSCANDO O GMPP, UMA VEZ QUE OS MÉTODOS DE MPPT HEURÍSTICOS NEM SEMPRE SÃO CAPAZES DE RASTREAR O GMPP, FICANDO RESTRITOS À BUSCA DO LMPP. ESTE TRABALHO ANALISA E COMPARA, POR SIMULAÇÕES COMPUTACIONAIS, OS DESEMPENHOS DE DOIS ALGORITMOS METAHEURISTICOS DE MPPT, SENDO ELES O MÉTODO DE OTIMIZAÇÃO POR ENXAME DE PARTÍCULAS (PSO - Particle Swarm Optimization) E ARREFECIMENTO SIMULADO (SA - Simulated Annealing), MAIS O ALGORITMO DE MPPT HEURÍSTICO P&O, CONSIDERANDO O ARRANJO FOTOVOLTAICO OPERANDO SOB CONDIÇÕES DE SOMBREAMENTO PARCIAL.