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Sistemas de reconhecimento de placas de trânsito podem ser usados para auxiliar e alertar os motoristas de sinais que não tenham sido vistos previamente, estes sistemas reduzem o número de acidentes e fatalidades. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de placas de trânsito em imagens. O sistema desenvolvido utiliza a biblioteca OpenCV (Open Source Computer Vision), uma biblioteca de código fonte aberto implementada para aplicações no campo de aprendizado de máquina e visão computacional. Foi estudado também técnicas de aprendizagem profunda para gerar modelos computacionais para estender os tipos de placas a serem reconhecidas, utilizando o DeepLearning4J. Após a realização do treinamento foi possível criar um sistema capaz de detectar inicialmente placas de Parada Obrigatória. Os resultados preliminares apontaram para uma taxa de acerto de 68 por cento. Mais imagens positivas e negativas serão utilizadas no treinamento visando melhorar os índices de acertos, e novos testes serão realizados utilizando aprendizagem profunda.

Placas de trânsito; OpenCV; Aprendizagem profunda