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A Termografia infravermelha é uma técnica aplicada no auxílio diagnóstico de diversos tipos de câncer, incluindo o câncer de tireoide. Tumores causam mudanças que podem ser visualizadas em imagens térmicas. Este artigo apresenta um software de segmentação semiautomática para auxiliar no diagnóstico de tumores em termogramas dinâmicos. No início da análise, o software permite a criação de projetos utilizando os arquivos de texto exportados pela câmera térmica. Então, é possível mudar a escala da imagem e escolher a paleta de cores da conversão temperatura-cor. O algoritmo FloodFill delimita as regiões de interesse (áreas tumorais) quando o usuário posiciona o cursor no tumor e define o limiar de diferença. A extração de dados da região segmentada fornece: temperaturas (máxima, média e mínima); o número de pixels; exportação dos dados para arquivos “.csv” (compatível com Excel); e, também, um gráfico com a variação de temperaturas. Este artigo apresenta sua utilização em dois tumores de tireoide, um maligno e um benigno. No tumor maligno, é observado maiores temperaturas em comparação com regiões de tecido sadio, assim como um maior número de pixels comparado ao tumor benigno. É esperado que essas informações possam ser úteis para a indicação de biopsias.

Segmentação semiautomática; Termografia dinâmica; Tumor