Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Aplicativo Móvel para Reconhecimento Inteligente de Alimentos
Darlan Oliveira Santos, Lucio Agostinho Rocha

Última alteração: 2021-10-18

Resumo


Esse artigo tem o objetivo de apresentar uma proposta de aplicativo móvel para reconhecimento inteligente de alimentos. O propósito deste aplicativo é estimar o tempo de armazenagem dos alimentos com base na imagem obtida em tempo real através da câmera do celular. Esse reconhecimento é necessário para simplificar a armazenagem com a definição do tempo previsto de conservação do alimento. O aplicativo é capaz de se comunicar com uma plataforma na nuvem para gerência de alimentos domésticos. O usuário desse aplicativo possui uma geladeira virtual na nuvem que é acessível através do seu celular. Esse usuário tem o controle do tempo de armazenagem desses alimentos. Os resultados obtidos apontam que é possível monitorar alimentos domésticos através do reconhecimento de imagens. Nesse artigo foi utilizado o framework TensorFlow para reconhecimento de imagens com algoritmos de aprendizado de máquina onde possibilita a identificação de produtos que estão próximo ao seu prazo de validade.

Palavras-chave


Conservação de Alimentos, Computação em Nuvem, Reconhecimento de Imagens.

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