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Grande parte dos dados disponíveis na internet são fornecidos por meio da escrita, meio onde as áreas de pesquisa têm expandido muito nos últimos anos, principalmente com o uso e desenvolvimento de modelos de interpretação textual, como por exemplo os modelos BERT. Esta técnica foi um marco para o processamento de linguagem natural e diversas aplicações surgiram desde então. Umas destas aplicações que se aperfeiçoaram com o surgimento da técnica, foi a análise sentimental com base em texto. Neste projeto propõe-se o uso do BERT para desenvolvimento de um modelo de análise de sentimentos baseado em textos extraídos de redes sociais, para identificar casos de sentimentos negativos em publicações. O estudo em questão será aplicado à língua Portuguesa devido à escassez de material nesta língua, visto que a maioria das aplicações é feita em Inglês. O presente documento pretende validar o modelo desenvolvido com a finalidade de definir a polaridade dos sentimentos e servir de material de estudo para uma possível aplicação na identificação de traços de comportamento preocupantes através de análise em redes sociais.

PLN; Redes Sociais; Saúde Mental; Twitter;