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Esse estudo tem como objetivo ajudar a identificar as anomalias na fala, em especifico o edema de Reinke, através de algoritmos de processamento digital de sinais de fala, com o intuído de auxiliar fonoaudiólogos a identificar as anomalias na voz. Para isso foi utilizado um banco de dados contento arquivos de fala de 58 mulheres na faixa etária de 45 a 78 anos, em que metade delas possuem o edema de Reinke (grupo de pesquisa) enquanto a outra metade não possui anomalias na voz (grupo de controle), e para processamento desses sinais de fala foi utilizado o software Praat, usado para a análise e síntese da fala. Também foi utilizado o AVQI, que é um índice que ajuda a classificar a qualidade dos áudios. Para analisar os resultados utilizou-se de testes estáticos como o teste t de Student e diagramas de bloco (box plots). Os resultados se mostraram promissores na identificação do edema, através dos testes t e da avalição visual dos diagramas de bloco, em que somente a medidas acústica prominência do pico cepstral suavizado (CPPs) não se mostrou suficiente para uma separação eficaz do grupo de controle do grupo de pesquisa.

Índice de Qualidade da Voz Acústica; Edema de Reinke; Medidas acústicas; Processamento digital de sinais da fala