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Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitoramento, visando avaliar métodos que possam trazer informações acerca de uma eminente falha em máquinas de indução trifásicas, possibilitando a manutenção preditiva da máquina para que esta não danifique e prejudique o processo de produção. Pensando nisso, no decorrer da pesquisa, foi realizado o levantamento de estratégias de monitoramento, onde foi iniciado o desenvolvimento do sistema, utilizando métodos inteligentes para a aquisição de dados a partir de sensores de temperatura e vibração, que irão se comunicar com o microcontrolador ESP32. Após a realização dos testes iniciais, foi possível observar o comportamento dos sensores em relação ao parâmetro medido, onde foi descoberto que o sensor de temperatura embutido no circuito integrado de um sensor possui uma linearidade e precisão melhor que em comparação ao sensor de temperatura analógico utilizado para testes. Posteriormente será realizado o processamento desses sinais, possibilitando a escolha do sensor que proporcione o melhor monitoramento de vibração e temperatura para esta situação.

Motor de indução trifásico; Detecção de falhas; Aquisição de dados; Métodos inteligentes; ESP32.