Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Análise Estatística de Séries Temporais de Rosetas de Deformímetro da Barragem da Itaipu Binacional
Bruno Raphael Facundo, Jairo Marlon Corrêa, Tássia Hickmann, Samuel Bellido Rodrigues, Levi Lopes Teixeira

Última alteração: 2021-10-19

Resumo


O presente artigo apresenta a análise estatística de dados provenientes da série temporal de 2010 a 2018 referentes à deformação dos braços da roseta de deformímetro RD-D09, presente na barragem da usina hidrelétrica de Itaipu, além de realizar a previsão dos dados referentes ao período de 1 ano, utilizando o software R, por meio de pacotes disponíveis para a plataforma RStudio. Para estudo dos dados foram utilizadas cinco séries temporais semanais da roseta de deformímetro RD-D09 disponíveis na base de dados da Itaipu Binacional. Foi utilizado um horizonte de previsão de 53 passos-à-frente, sendo possível a comparação de dados originais com previstos e obtenção dos respectivos erros. Com o uso de fórmulas e pacotes do software R, realizou-se a previsão dos dados referentes a todas as semanas de 2017 e a primeira semana de 2018, além de aferir a precisão da previsão desses dados através do modelo de Médias Móveis Simples (MMS). Assim, foi possível obter um baixo valor para o erro MAPE de 1.355966, considerado um valor satisfatório tendo em vista a baixa variação nos valores semanais. Também, a análise residual nos dados obtidos por previsão, apresentou resultados satisfatórios.

Palavras-chave


deformímetro; previsão; RStudio; MMS; Itaipu Binacional