Em função do elevado impacto da soja no mercado agropecuário brasileiro, é interessante ter-se conhecimento da previsão da produtividade dessa oleaginosa ano após ano. As atividades inicialmente basearam-se na revisão de literatura sobre séries temporais, modelagem Média Móveis e sua aplicação a partir de dados anuais de produtividade de soja no Brasil. Tais dados foram coletados a partir do site do CONAB, utilizando a série histórica de 1998 a 2020. O modelo de Médias Móveis foi obtido a partir dos dados de 1998 a 2018, totalizando 21 observações, foram previstos os valores para os anos de 2019 e 2020, a partir do modelo encontrado. Estes valores previstos pelo modelo de Médias Móvies foram comparados com os valores reais e o erro MAPE foi determinado. O valor encontrado deste erro esteve abaixo de 20%, um valor aceitável perante a baixa robustez do modelo aplicado. O software R foi estudado e efetivamente aplicado para o propósito do projeto. A aplicabilidade deste resultados conduzem a um planejamento mais adequado das atividades envolvidas na produção de soja, como aquisição de insumos, maquinários e contratação de mão-de-obra que estão diretamente relacionados à quantidade que se espera colher em determinado plantio