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O presente trabalho procurou buscar a possibilidade de realizar o pré­-processamento (conversão analógico-digital, filtragem do sinal digital e janelamento), o processamento (extração de características das janelas do sinal), classificação (através de redes neurais artificiais) e a transmissão do resultado desta classificação de  sinais  de  eletrooculograma (EOG)  utilizando  um microcontrolador ESP32 como transmissor e  outro ESP32 como receptor. O estudo também realiza a contagem de tempo para cada etapa deste processo. Foi descoberto que o tempo para realização de todas as etapas listadas, por canal, é de 2,8ms, assim, argumenta-se que é possível realizar todas as etapas de processamento do sinal de EOG, incluindo a classificação de posição do olho em um curto espaço de tempo, visto que as janelas utilizadas são quase 18 vezes maiores do que o tempo para processar cada canal.

Eletrooculograma;Processamento;ESP32