Tamanho da fonte: 

A origem geográfica é fator intrínseco as características dos méis. Teor de umidade, atividade diastásica, hidroximetilfurfural, condutividade elétrica, açúcar redutor, açúcar total, acidez livre, acidez lactônica, acidez total, pH, prolina e cor são análises físico-químicas tradicionais. O objetivo desse trabalho foi utilizar uma língua eletrônica voltamétrica, utilizando três eletrodos distintos como eletrodo de trabalho para discriminar/classificar méis da cidade de Ortigueira-PR. Os dados obtidos com a língua eletrônica e os eletrodos foram tratados com métodos quimiométricos utilizando-se o software MATLAB R2021a. Foram realizadas a análise de agrupamentos hierárquicos (HCA) usando o método de Ward, distâncias euclidianas normalizadas e a análise de componentes principais (PCA) dos dados centrados na média. Além disso foram construídos modelos PLS-DA com os dados da língua eletrônica e com os dados de análises tradicionais. O percentual de classificação correta dos méis de Ortigueira no conjunto de previsão foi de 88,57% para o modelo usando os dados de análises tradicionais. Com os dados da língua eletrônica e os eletrodos C60, nanoFe e CV obtiveram, respectivamente, os percentuais de classificação correta de, 94,44%, 88,89% e 83,33%. Considerando o baixo custo dos eletrodos construídos e da língua eletrônica e a rapidez das análises realizadas, o desempenho foi muito satisfatório.

Quimiometria, Voltametria, Designação de origem.