Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Estudo de caso sobre violência de gênero no ambiente universitário utilizando algoritmos supervisionados
Rafael de Araujo Melo, Elisângela Aparecida da Silva Lizzi, Maria Cristina Cavaleiro

Última alteração: 2021-10-19

Resumo


Esse trabalho visa apresentar dados que mostrem um panorama da violência de gênero no ambiente universitário e assim fazer com que as pessoas se conscientizem sobre esse tema. Para isso, foram utilizadas técnicas de Machine learning, sendo algumas delas: regressão logística, regressão log linear e árvores de regressão. A partir de uma coleta de dados, feita de forma online, foi possível analisar padrões comportamentais presentes nas universidades, esses padrões nos revelaram que de modo geral as mulheres e/ou pessoas não heterossexuais tem uma tendência maior de sofrerem algum tipo de agressão no local estudado. Portanto torna-se imprescindível um olhar mais atento para esses casos, visto que isso não deve acontecer em nenhum tipo de ambiente. Por fim conclui-se que ao analisar os dados da pesquisa entende-se que as mulheres, além de sofrerem um maior preconceito, também são as que mais reconhecem a sociedade brasileira preconceituosa, tanto em relação a elas mesmas quanto em relação outros grupos, como por exemplo, preconceitos em relação a LGBT.


Palavras-chave


Machine Learning. Violência. Universidade.

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