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Este projeto de pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento e aplicação de métodos de extração de características e reconhecimento de padrões. Esse plano de trabalho é voltado a auxílio no diagnóstico usando imagens de natureza biomédica. Um pipline de processamento de imagens e reconhecimento de padrões foi implementado em linguagem Python envolvendo as seguintes etapas: pré-processamento, segmentação, extração de características e classificação de dados. Muitos algoritmos comumente utilizados são disponibilizados publicamente em bibliotecas. Durante o desenvolvimento do projeto foi utilizado a linguagem de programação Python e suas bibliotecas. Por meio delas, primeiramente, realizou-se as manipulações (corte e recorte, alteração de mapas de cores, redimensionamento, adição de gráficos com eixos, crop, entre outros) em diversas imagens. Ao avançar com o estudo da linguagem aplicada no projeto de iniciação científica e com o aprofundamento do código desenvolvido, foi possível partir para a análise de imagens termográficas, obtidas por meio de exames de termografia. Para o estudo desta pesquisa, utilizou-se uma amostra de 200 (duzentas) pessoas, sendo elas homens e soldados saudáveis de idades e etnias diferentes entre si.